# 马来西亚制造业：产值年年攀升，占 GDP 比重却原地踏步

> 制造业是马来西亚第二大产业，占 GDP 约 23%——这一比重已维持十五年之久，比 1999 年的高峰低了近八个百分点。这一停滞现象揭示、又未能揭示哪些关于从组装工序迈向更高附加值生产的转变。

- Category: economy
- Language: zh
- Status: published
- Updated: 2026-07-24
- Canonical: https://negaraku.md/zh/economy/manufacturing

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## 一览

| 指标 | 数值 | 期间 | 来源 |
| --- | --- | --- | --- |
| 占 GDP 比重 | ~23.0% | 2025 年 | DOSM |
| 行业增长 | 4.5% | 2025 年 | DOSM |
| 整体经济增长 | 5.2% | 2025 年 | DOSM |
| 就业（已注册私人机构） | 254 万（27.5%） | 2025 年第四季 | DOSM |
| 占所有空缺比重 | 58.4%（115,800） | 2025 年第四季 | DOSM |
| 劳动生产力 | 每工时 RM59.0 | 2025 年 | DOSM |
| 获批投资 | RM131.3 billion（占总额 30.8%） | 2025 年 | MIDA |
| GDP 占比高峰 | 近 31% | 1999 年 | World Bank |

## 一个长达四分之一世纪的天花板

马来西亚的工厂从未生产过比现在更多的产出。2025 年制造业增长 4.5%，快于 2024 年录得的 4.2%，当时整体经济按现价计算达 RM2.03 trillion。

然而，这一产业占 GDP 的比重，却与 2010 年时几乎完全相同。

这正是值得解释的谜题，因为大多数关于马来西亚制造业的报道，只取了故事的一半。支持者援引创纪录的芯片投资，称之为转型。批评者则援引持平的 GDP 占比，称之为停滞。两者读的是同一个数字，却都没有仔细去读它。

## 这一比重究竟发生了什么

World Bank 的国民账目数据显示，马来西亚制造业增加值占 GDP 的百分比变化如下：

| 年份 | 制造业增加值（占 GDP 百分比） |
| --- | --- |
| 1995 | 26.4% |
| 1999 | 30.9%（该数列的高峰） |
| 2004 | 30.4% |
| 2010 | 23.4% |
| 2015 | 22.3% |
| 2020 | 22.2% |
| 2024 | 22.5% |

下滑发生在大约 2005 年到 2010 年之间。此后这条曲线基本上是水平的——十五年间的波动幅度略高于一个百分点而已。

DOSM 自己 2025 年的数据也将该产业置于同样的位置。2025 年服务业贡献了 GDP 的 59.5%，DOSM 报告称服务业与制造业合计贡献了 82.5%——这意味着制造业约占 23.0%。

所以这是停滞，而不是衰退。制造业产出仍在增长；只是它的增长速度与其他行业几乎持平而已。

## 为什么占比持平是算术问题，未必是失败

有三种机制会造成占比持平，而它们代表的意义大相径庭。

**服务业增长更快。** 2025 年服务业增长 5.4%，高于制造业的 4.5%。当规模更大的行业增长更快时，规模较小行业的占比即便产出在上升，也会随之下降。每一个变得更富裕的经济体都会出现这种现象；这一现象的名称是结构性变迁，而不是去工业化。

**增加值被链条上的其他环节截取。** 马来西亚的定位集中在电子行业的后端——组装、测试与封装——这些环节每单位的利润率，比设计或晶圆制造要薄得多。因此，高出口量转化为的国内增加值，比头条贸易数字所暗示的要少。这一点在[电子与半导体](/zh/economy/electronics-semiconductors)和[对外贸易](/zh/economy/external-trade)两篇文章中有详细论述。

**行业内部的构成发生了变化。** 这正是 GDP 占比完全无法呈现的部分。

## 混合结构正在转变的证据

如果制造业只是以更大规模，继续做着同样的低利润组装工作，那么生产力应当持平。但事实并非如此。

| 生产力指标 | 制造业 | 服务业 | 所有行业 |
| --- | --- | --- | --- |
| 2025 年每工时增加值 | RM59.0 | RM42.0 | RM44.5 |
| 2025 年增长 | +4.6% | +3.3% | +3.7% |
| 2025 年每就业人员增加值 | RM139,454 | — | RM102,672 |

制造业每工时创造的价值比服务业高出约 40%，比全国平均水平高出约三分之一。这不是一个纯组装型经济体的特征。

2025 年各细分行业的增长指向同一方向。电子元件、通讯设备与消费电子产品全年增长 9.9%，仅第四季度，电气、电子及光学产品就飙升 12.7%。食品加工业增长 9.1%，植物与动物油脂增长 9.9%——这是制造业中与商品相关的部分，与[棕油业](/zh/economy/palm-oil-sector)相连。

投资批准数据也讲述了类似的故事。MIDA 在 2025 年批准了 RM131.3 billion 的制造业投资——占马来西亚创纪录的 RM426.7 billion 总额的 30.8%——涵盖 1,354 个项目，预计创造 109,950 个职位。按获批价值计算，最大的几个行业是 E&E（RM28.5 billion）、化学品与化工产品（RM24.9 billion）、运输设备（RM14.9 billion）、基本金属产品（RM11.1 billion）以及机械与设备（RM11.0 billion）。MIDA 的管理、技术与督导人员指数——即承诺职位中技术人员的比重——升至 42.8%。

也请留意所有权结构的划分：这笔制造业投资中，RM100.6 billion（76.6%）来自外资，RM30.7 billion（23.4%）来自本地资金。产业升级在很大程度上是发生在外资企业的资产负债表上。

## 就业：一个常被引用错误的数字

DOSM 的季度就业调查显示，2025 年第四季**制造业职位达 254 万个**，占其所追踪所有职位的 27.5%，其中 242 万个已被填补。制造业还占了**该调查中所有未填补空缺的 58.4%**——即 115,800 个职位。

这种空缺的集中程度，是该产业中最具揭示性的单一劳动力统计数据。它说明雇主无法以目前提供的薪资与条件招到人手，而这恰恰是一个处于转型中期的产业所会出现的情况：旧岗位难以招人，新岗位也因为不同的原因难以招人。

不过，请仔细解读这个 27.5%。参见下文的常见错误。

## 公允陈述的中等收入陷阱论点

该陷阱论认为，一个国家可能富裕到足以失去其低成本优势，却又没有创新到足以在技术上竞争，于是便卡在两者之间。马来西亚是最常被引用的案例研究对象。

支持这一论点最有力的证据，并非 GDP 占比，而是薪资占比。**2024 年雇员报酬占 GDP 的 33.6%**（RM648.5 billion），仅比 2023 年的 33.5% 略有上升，而营业盈余总额则占了 63.7%。在高收入经济体中，薪资占比通常要高得多。产出可以连续多年上升，却没有多少能真正惠及家庭。

政府自己的规划文件也接受了这一框架。第十三大马计划（2026-2030）设定了以下目标：

- GDP 每年增长 **4.5% 至 5.5%**
- 制造业每年增长 **5.8%**——刻意高于服务业的 5.2%
- 出口总额每年增长 **5.8%**
- 到 **2030 年人均 GNI 达到 RM77,200**，据该计划称，这将超越高收入门槛
- 雇员报酬到 **2030 年升至 GDP 的 40%**
- 外劳比重降至劳动力的平均 **10%**（到 2030 年），并在 2035 年前降至 5%

DOSM 报告称，2025 年人均 GNI 达到 RM57,200，高于 2024 年的 RM54,870。五年内要弥合到 RM77,200 的差距，这一句话就概括了整个政策难题。

该计划中提到的政策工具是 New Industrial Master Plan 2030（NIMP 2030）、National Semiconductor Strategy 与 National Energy Transition Roadmap。请留意制造业目标背后隐含的意思：要让制造业在经济增长 4.5-5.5% 的同时增长 5.8%，其 GDP 占比就必须重新开始上升。停滞期的结束不是预测——而是一个目标。

## 常见错误

**说制造业雇用了 27.5% 的马来西亚人。** 并非如此。季度就业调查只涵盖已注册的私人机构——2025 年第四季共 921 万个职位。它不包括公共部门、自雇人士与非正规工作。制造业在所有在职人口中的占比要低得多。若要回答这个问题，应使用劳动力调查；参见[失业与劳动力](/zh/economy/unemployment-labour-force)。

**把下滑的 GDP 占比当作去工业化。** 这一下滑在 2010 年前后已经结束。把一次性的结构性调整误认为持续的衰退，会把问题的时间定位错了十五年。

**用出口值作为制造业增加值的代理指标。** 电子产品出口的增速，可能远快于其背后的国内增加值，因为进口投入价值中的很大一部分只是原样过境。应查核国民账目中的增加值数列，而不是从贸易头条数字中推断。

**把获批投资当作已落实投资来引用。** MIDA 的 RM131.3 billion 是获批数额。落实需要经年累月，也并非每一个获批项目都会推进。

**把 23.0% 的占比与中国或德国比较。** 不同经济体在「制造业」这一口径下记录的活动并不相同；合约代工中心与品牌拥有型经济体，衡量的根本不是同一件事。

## 下一步

与其只盯着这一头条占比，不如关注四个数据系列。DOSM 的季度劳动生产力发布，显示每工时价值相对服务业的差距是否持续扩大。年度 GDP 收入法发布，显示薪资占比是否脱离 33-34% 的区间。MIDA 的季度批准数据，显示制造业投资中的本地占比是否升破四分之一。而每一份季度 GDP 发布中的细分行业数据，则显示增长是否正在扩展到电子行业以外。

若要了解更广的图景，可先阅读[GDP 概览](/zh/economy/gdp-overview)，再阅读[电子与半导体](/zh/economy/electronics-semiconductors)，了解这一同时主导制造业产出与[对外贸易](/zh/economy/external-trade)的行业。

## Sources

- Gross Domestic Product 2025 — https://www.dosm.gov.my/portal-main/release-content/gross-domestic-product-2025 (Department of Statistics Malaysia (DOSM))
- Gross Domestic Product (GDP) by State, 2025 — https://www.dosm.gov.my/portal-main/release-content/gross-domestic-product-gdp-by-state-2025 (Department of Statistics Malaysia (DOSM))
- Employment Statistics, Fourth Quarter 2025 — https://www.dosm.gov.my/portal-main/release-content/employment-statistics-fourth-quarter-2025 (Department of Statistics Malaysia (DOSM))
- Labour Productivity, Fourth Quarter 2025 — https://www.dosm.gov.my/portal-main/release-content/labour-productivity-fourth-quarter-2025 (Department of Statistics Malaysia (DOSM))
- Gross Domestic Product Income Approach 2024 — https://www.dosm.gov.my/portal-main/release-content/gross-domestic-product-income-approach-2024 (Department of Statistics Malaysia (DOSM))
- Thirteenth Malaysia Plan 2026-2030 — Executive Summary — https://rmk13.ekonomi.gov.my/wp-content/uploads/2025/09/Executive_Summary_Thirteenth_Malaysia_Plan.pdf (Ministry of Economy (Kementerian Ekonomi))
- Malaysia Breaks Investment Record with RM426.7 Billion in 2025, Up 11% Year-On-Year; Creating Over 240,000 New Jobs — https://www.mida.gov.my/media-release/malaysia-breaks-investment-record-with-rm426-7-billion-in-2025-up-11-year-on-year-creating-over-240000-new-jobs/ (Malaysian Investment Development Authority (MIDA))
- Manufacturing, value added (% of GDP) — Malaysia — https://data.worldbank.org/indicator/NV.IND.MANF.ZS?locations=MY (World Bank (national accounts data))

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